اندازه گیری ضرایب نفوذ گازها در جامدات متخلخل نانو ساختار توسط روش تاخیر زمانی

thesis
abstract

با توجه به نقش جداسازی و خالص سازی گازها توسط فرآیندهای جذب سطحی و غشائی در مهندسی شیمی، بررسی نحوه نفوذ گازها در جامدات متخلخل و مدل کردن آنها حائز اهمیت می باشد. در این رساله ضریب نفوذ در جامدات متخلخل را با دو روش متفاوت بدست آورده شد. 1- روش تاخیر زمانی 2- روش جذب ناپیوسته. در روش تاخیر زمانی بر اساس داده های فشار بر حسب زمان، ضریب نفوذ بدست آمد. در روش جذب در محیط بسته، نفوذ اکسیژن، نیتروژن و متان در دمای ?20 و دی اکسید کربن در دمای ? 0 بر جاذبهای cms بررسی گردید. جاذبهای cms در سه دمای پیرولیز ?500 ، ?700 و ?800 ساخته شده اند. برای بدست آوردن ضریب نفوذ از سه روش به شرح زیر استفاده شد. 1 - حل معادله نفوذ، که خود شامل حل در زمان کوتاه و حل در زمان طولانی بود. 2- روش ldf 3- معادله ورمولن. نتایج کار حاضر نشان داد ثابت زمانی نفوذ اکسیژن، نیتروژن، متان و دی اکسید کربن در جاذبهای cms با روشهای حل زمان طولانی معادله نفوذ، روش ldf و معادله ورمولن همخوانی مناسبی داشته ولی نتایج حاصل از روش زمان کوتاه معادله نفوذ با سایر روش ها همخوانی مطلوبی ندارد. همچنین در این راستا اثر دمای پیرولیز بر نفوذ اکسیژن و نیتروژن و انتخاب پذیری آنها بررسی شد. نتایج این بررسی نشان داد که، ثابت زمانی نفوذ نیتروژن از دمای ?500 به ?700 افزایش می-یابد، ولی از دمای ?700 به ?800 روند کاهشی پیدا می کند. اما ثابت زمانی نفوذ اکسیژن با افزایش دمای پیرولیز از ?500 به ?800 ، افزایش می یابد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه اندازه گیری زمان تاخیر در اشتعال به روش آزمون قطره

One of the properties for liquid bipropellants is their hypergolicity. The required quantity for this purpose is ignition delay time (IDT). IDT is classified into two classes: physical and chemical. The chemical ignition delay time is the time interval between the contact of fuel droplet - oxidizer surface and appearance of the first flame. The best laboratory method for measurement of chemical...

full text

کاربرد روش پنجره لغزان برای انتخاب ساختار شبکه عصبی با تاخیر زمانی در پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی

چکیده شبکه عصبی با تاخیر زمانی، یک ابزار مدل‌سازی برگرفته از محاسبات هوشمند است که در کنار روش‌های کلاسیک برای پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی بکار گرفته می‌شود. این مدل اغلب در مواردی که از سری ‌زمانی داده‌های فراوان، اما از ساختار مدل اطلاعات محدود وجود دارد، استفاده می‌شود، از این رو انتخاب ساختار و ارزیابی آن خود یک چالش است.در این مقاله یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی با تاخیر زمانی برای پیش‌بینی مع...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی شیمی و نفت

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023